(CWW)当下,新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控形势依然严峻复杂,社会各界对医疗资源的需求仍在增长。为积极响应工信部提出的《充分发挥人工智能赋能效用,协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情》倡议书,保障疫情相关医疗产品的稳定供应,联想数据智能与国内某医药企业合作,构建了基于知识图谱的医疗产品追溯系统,狗万APP,被收录进中国电子技术标准化研究院《知识图谱助力疫情防控和复工复产案例集》,为抗疫攻坚战贡献科技力量。该追溯系统通过流式采集、文件导入、数据库迁移等方式,将数据集成后,进行知识加工和图数据存储,形成了药品流通知识图谱。可以保障疫情相关医疗产品安全来源;掌握医疗产品的分布情况,合理调配医疗产品;支撑国家相关部门严厉打击制售假劣药品、医疗器械、医用卫生材料等违法犯罪行为。

  数据的质量直接决定了本知识图谱的准确性。通过与国内某医药集团合作,可以实时接入关联的经销机构的进货和销售实时数据,保障数据的及时有效。

  销售链路的构建,依赖于各级经销商、业务代表上报的数据。但对于同一个实体,由于口语化、缩略词、地方性简称等原因,不同经销商上报的名称大相径庭,销售链路的准确性无法得到保障。系统通过基于深度学习的自然语言处理算法,结合根据业务知识总结的业务特征,完成命名实体对齐,构建了准确可靠的销售链路。

  数百万个结实体、数千万的关系,需要与用户实时交互、进行可视化展示,这要求有高可靠的海量数据存储技术和高速图谱数据检索技术。狗万APP。融合图数据库、关系数据库、及其它NoSQL数据库,本系统构建了多级复合存储体系,在满足高可靠海量存储的前提下,可提供高速图谱数据检索与访问。

  如图所示,当某厂家的某批次产品因为不合格而需要召回时,在知识图谱系统中输入该医药产品批次,从产品的生产厂家逐级查找出该 产品的销售下游,找到最终经销商,防止劣质产品流入市场。

  上图为某一药品的流通途径,药品从某生产商销售给各大分销商,最终流入到各省市。图中的箭头指向表示药品从上游到下游的流向,粗细程度代表了流通数量大小,当发现某A经销商售出的此药品数量远大于其从正规渠道进货的数量,即可得到警示:该经销商可能存在出售假冒产品的行为。

  如上图所示,治疗感冒的药品在地图中的江西省、浙江省销量较高,根据图中的销量情况,可以推断江西省的感冒病情有可能比浙江省严重。

  图中显示为某一药品在经销商之间的流通情况,可以发现某B经销商只有该药品的流入,没有流出,由此可分析出该经销商很可能有囤货,狗万APP如若某地区出现该药 品告急情况,可联系该经销商进行医疗资源调配。

  自疫情发生以来,联想一直高度关注疫情发展,第一时间成立了“联想疫情防控小组”。启动紧急驰援行动,捐赠IT设备、工程师驻守火神山雷神山医院、为前线疫情防控工作提供各项帮助。同时响应政府复工复产号召,周密的防疫工作保障下,迅速恢复生产,以海外市场来持续驱动国内供应链的正常运行。

  知识图谱作为机器认知智能实现的基础之一,是人工智能的重要组成部分,在“抗疫”行动中赋能政府管理、公众健康、交通运输、公共安全等多个领域,共同助力疫情防控和复工复产。联想医疗产品追溯系统通过目前的合作伙伴,仅能涵盖部分医疗产品的销售脉络。后续,希望与更多医药公司合作,建立更全面的医疗产品分析,让知识图谱发挥更大的价值,为更好助力疫情防控工作。